Математические задачи в пакете MathCAD 12

         

Хорошо обусловленные системы с квадратной матрицей



8.1. Хорошо обусловленные системы с квадратной матрицей



С вычислительной точки зрения, решение СЛАУ с квадратной матрицей А не представляет трудностей, если размерность А не очень велика. С большой матрицей проблем также не возникает, если она не очень плохо обусловлена (конечно, надо учитывать, что объем вычислений возрастает с увеличением размерности матрицы). В данном разделе будут рассмотрены именно такие системы, решение которых реализовано в Mathcad в двух вариантах:

  •  вычислительный блок Given/Find (приближенный итерационный алгоритм);
  • встроенная функция isoive (точный алгоритм Гаусса).


При этом СЛАУ можно решать как в более наглядной форме (8.1), так и в более компактной матричной форме (8.2). Для первого способа следует использовать блок Given/Find (он может также применяться в случае систем уравнений и неравенств, а также при решении переопределенных СЛАУ), а для второго — как вычислительный блок, так и встроенную функцию isoive.

 




Содержание раздела