Базы данных Oracle - статьи
Деревья решений в Oracle Data Miner: классификация и анализ данных
Вы когда-нибудь размышляли о том, кто из ваших потенциальных покупателей c высокой степенью вероятности станут вашими реальными покупателями, или кто обеспечит наиболее доходные сделки? На кого вы должны нацеливаться в своей маркетинговой компании и что будет важным для них, когда они начнут звонить? Какие продукты, версии продуктов, предоставят вашим клиентам то, что им нужно, а какие нет и, тем самым, негативно отразятся на вашей компании? Oracle Data Miner поможет перебросить мост между вопросами бизнеса, такими как эти, и техническими и статистическими задачами, которые имеют отношение к "раскопкам" (mining) данных для ответов.
Oracle Data Miner может проанализировать существующий набор данных из вашего хранилища данных и классифицировать те данные, которые определяют или прямо соотносятся с желаемым результатом или целью. Конкретнее, при классификации данных (data classification) обнаруживаются patterns (паттерны, шаблоны) и отношения с целью группирования подобных записей для последующего более легкого и эффективного анализа. В этой статье рассматривается один конкретный тип классификации, называемый decision trees (деревья решений).
