Кэш результатов SQL

Доступ к памяти намного быстрее, чем доступ к жестким дискам, и это, вероятно, будет иметь место в течение нескольких следующих лет, до тех пор, пока мы не увидим некоторых значительных улучшений в архитектуре жестких дисков. Этот факт дает повод для кэширования: процесса хранения данных в памяти вместо дисков. Кэширование – это общий принцип архитектуры базы данных Oracle, в котором пользователи считывают данные из буфера кэша вместо дисков, на которых располагается база данных.

Преимущества кэширования особенно заметны в случае с относительно маленькими таблицами, имеющими статические данные, например, справочными таблицами, такими как STATES, PRODUCT_CODES и так далее. Рассмотрим, однако, случай большой таблицы CUSTOMERS, которая хранит сведения о клиентах компании. Данные в ней относительно статичные, но не совсем: таблица меняется редко, когда клиенты добавляются или удаляются из списка. Кэширование, вероятно, имело бы здесь некоторый смысл. Но, если таблица будет как-то кэшироваться, как можно быть уверенным, что получишь верные данные, когда что-то изменится? В базе данных Oracle 11g есть ответ: использование кэша результатов SQL (SQL Result Cache). Рассмотрим следующий запрос. Запустим его, чтобы получить статистику выполнения и время отклика.

SQL> set autot on explain stat

select state_code, count(*), min(times_purchased), avg(times_purchased) from customers group by state_code /

Вот результаты:

ST COUNT(*) MIN(TIMES_PURCHASED) AVG(TIMES_PURCHASED) -- ---------- -------------------- -------------------- NJ 1 15 15 NY 994898 0 15.0052086 CT 5099 0 14.9466562 MO 1 25 25 FL 1 3 3

5 rows selected.

Elapsed: 00:00:02.57

Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1577413243

-------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 30 | 1846 (25)| 00:00:23 | | 1 | HASH GROUP BY | | 5 | 30 | 1846 (25)| 00:00:23 | | 2 | TABLE ACCESS FULL| CUSTOMERS | 1000K| 5859K| 1495 (7)| 00:00:18 | --------------------------------------------------------------------------------

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий